99클럽 코테 스터디 14일차 TIL + 백준 거스름돈

 

문제

춘향이는 편의점 카운터에서 일한다.

손님이 2원짜리와 5원짜리로만 거스름돈을 달라고 한다. 2원짜리 동전과 5원짜리 동전은 무한정 많이 가지고 있다. 동전의 개수가 최소가 되도록 거슬러 주어야 한다. 거스름돈이 n인 경우, 최소 동전의 개수가 몇 개인지 알려주는 프로그램을 작성하시오.

예를 들어, 거스름돈이 15원이면 5원짜리 3개를, 거스름돈이 14원이면 5원짜리 2개와 2원짜리 2개로 총 4개를, 거스름돈이 13원이면 5원짜리 1개와 2원짜리 4개로 총 5개를 주어야 동전의 개수가 최소가 된다.

 

입력

 

출력

 

 

import java.util.Scanner;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int n = sc.nextInt();
        int result = -1; // 거슬러 줄 수 없는 경우 초기값 -1

        if (n == 1 || n == 3) {
            result = -1; 
        } else if (n % 5 == 0) {
            result = n / 5;
        } else {
            int count = n / 5;
            while (count >= 0) {
                int a = n - (count * 5); // 남은 금액
                if (a % 2 == 0) {
                    result = count + (a / 2); // 2원으로 얼마나 거슬러 줄 수 있는지
                    break;
                }
                count--; // 나누어 떨어지지 않는다면 5원 줄이고 다시
            }
        }

        System.out.println(result);
        sc.close();
    }

}

 

 

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그렇게 어렵지는 않았던 문제였다. 그냥 평소대로 풀었는데 그리디 알고리즘이라는 것이 사용되었다고 한다.

 

그리디 알고리즘 (Greedy Algorithm)

"매 선택에서 지금 이 순간 당장 최적인 답을 선택하여 적합한 결과를 도출하자"라는 모토를 가지는 알고리즘 설계 기법이다.

매 선택이 그 순간에 대해서는 최적이지만, 종합적으로 봤을 땐 최적이라는 보장은 없다. 
그리디 알고리즘은 부분의 최적해들의 집합이 곧 전체 문제의 해답이 될 때 사용할 수 있다. 

 

그리디 알고리즘이 효과적으로 적용되기 위해서는 다음 두 가지 조건을 만족해야 한다.

 

1. 탐욕 선택 속성 : 현재 단계에서의 최적 선택이 전체 문제의 초적 해에 영향을 주지 않아야 한다. 즉, 현재의 선택에 영향을 주지 않거나 그 영향을 최소화해야 한다.

 

2. 최적 부분 구조 : 문제의 최적 해가 부분 문제의 최적 해로 구성될 수 있어야 한다. 이 속성을 만족하는 문제는 재귀적으로 최적해를 구성할 수 있다. 

 

이 두 조건이 만족되면, 그리디 알고리즘은 문제를 최적의 방법으로 해결할 수 있다.

구현이 간단하고, 계산 속도가 빠르며 직관적. 그리고 문제에 따라 그리디 알고리즘이 최적해를 보장할 경우 매우 효율적이라는 장점이 있지만, 문제에 따라 최적해를 보장하지 못하고, 전역 최적해를 보장하지 않는 경우가 있으므로, 적합한 문제에만 사용해야 한다.